เหตุผล 10 อันดับแรกในการเรียนรู้ R

บล็อกนี้จะให้เหตุผล 10 อันดับแรกในการเรียนรู้การเขียนโปรแกรม R เข้าสู่บล็อกและเรียนรู้ว่าเหตุใดภาษา R จึงเป็นที่ต้องการอย่างแท้จริง

เหตุผล 10 อันดับแรกในการเรียนรู้การเขียนโปรแกรม R

คุณอาจเคยเจอคำว่า“ การเขียนโปรแกรม R” มาแล้วหลายครั้งและคำถามมากมายจะผุดเข้ามาในหัวของคุณ เป็นเพียงภาษาโปรแกรมอื่นหรือไม่? แตกต่างจากภาษาโปรแกรมอื่นอย่างไร? อนาคตของมันคืออะไร? ฉันจะได้รับเท่าไหร่ถ้าฉันรู้ภาษานี้? คำถามทั้งหมดของคุณจะได้รับคำตอบในบล็อกนี้ซึ่งให้เหตุผล 10 อันดับแรกในการเรียนรู้ R Programming



นี่คือเหตุผลที่ทำให้ R Programming เป็นทักษะที่ต้องการ:

  1. R Programming ทำให้คุณได้งานที่จ่ายเงินสูง
  2. R คือ Lingua Franca สำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติและวิทยาศาสตร์ข้อมูล
  3. R ถูกใช้โดย บริษัท ชั้นนำ
  4. R ใช้ในการสร้างเว็บแอปแบบโต้ตอบ
  5. R ใช้เพื่อสร้างการแสดงภาพที่สวยงาม
  6. R จัดให้มีห้องสมุดที่ครอบคลุม
  7. R มีชุมชนขนาดใหญ่
  8. R ถูกใช้โดยหลายโดเมนและอุตสาหกรรม
  9. R รองรับการทำงานข้ามแพลตฟอร์ม
  10. R คือโอเพ่นซอร์ส

10. โอเพ่นซอร์ส open-box-Top10 เหตุผลในการเรียนรู้ R Programming-Edureka

R เป็นซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สฟรี พลักแอนด์เพลย์ติดตั้ง R เพียงครั้งเดียวและเริ่มสนุกกับมัน อะไรอีก? คุณยังสามารถแก้ไขโค้ดและเพิ่มนวัตกรรมของคุณเองลงไปได้ ภาษา R ไม่มีข้อ จำกัด สิทธิ์การใช้งานเนื่องจากเป็นภาษาที่ออกภายใต้GNU (ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไป)

9. เข้ากันได้กับข้ามแพลตฟอร์ม

ข้อดีอย่างหนึ่งของ R คือคุณสามารถรัน R บนระบบปฏิบัติการหลายระบบและซอฟต์แวร์ / ฮาร์ดแวร์ที่หลากหลาย R จะทำงานอย่างไร้รอยต่อไม่ว่าคุณจะทำงานบนระบบ Linux, Mac หรือ Windows

ดังนั้นหากคุณกำลังทำงานบนระบบ Windows และไคลเอนต์ของคุณกำลังทำงานบนระบบ Linux ไม่ต้องกังวลรหัส R ของคุณจะทำงานในระบบของเขาอย่างแน่นอน!



8. อุตสาหกรรม / โดเมนที่ใช้ R

วิธีการแยกวิเคราะห์ xml ใน java
  • R Programming ใช้ในโดเมนทางการเงินเพื่อ สร้าง แบบจำลองเศรษฐมิติวิเคราะห์ธุรกรรมหลอกลวง
  • การเขียนโปรแกรม R ถูกใช้โดยภาคโทรคมนาคมสำหรับ การสร้างโปรไฟล์สมาชิก, การจัดการการหมุน, และ โฆษณาที่ปรับตามโปรไฟล์ของผู้ใช้
  • การเขียนโปรแกรม R ใช้ในชีววิทยาเชิงคำนวณเพื่อดำเนินการ การวิเคราะห์จีโนม

7. ชุมชนขนาดใหญ่

สมมติว่าคุณกำลังทำโครงการทางการเงินเพื่อค้นหาว่าธุรกรรมบัตรเครดิตมีการฉ้อโกงจำนวนเท่าใดและไปถึงอุปสรรคในขณะที่สร้างรูปแบบการจัดหมวดหมู่ โชคดีที่ R ภูมิใจนำเสนอชุมชนขนาดใหญ่ที่สามารถเข้าถึงได้ทุกเมื่อที่คุณต้องการความช่วยเหลือ ดังนั้นคุณสามารถขอความช่วยเหลือจากผู้ที่ทำงานในโครงการที่คล้ายกันได้ตลอดเวลา คุณยังสามารถทำงานร่วมกับผู้อื่นเพื่อแบ่งปันแนวคิดทำงานในโครงการต่างๆและแข่งขันในการแข่งขัน Data Science

6. ห้องสมุดที่ครอบคลุม

R ให้มากกว่า 10,000 แพ็คเกจ และ lakhs ของฟังก์ชัน inbuilt ตอบสนองความต้องการที่หลากหลาย มีแพ็คเกจสำหรับ การจัดการข้อมูล, การแสดงข้อมูล, การเรียนรู้ของเครื่อง, การสร้างแบบจำลองทางสถิติ, การใส่ข้อมูล และแพ็คเกจอื่น ๆ อีกมากมายให้เล่น ดังนั้นไม่ว่าความต้องการของคุณคืออะไร R จะสร้างแพ็คเกจจากหมวกเพื่อช่วยคุณ.



เนื่องจาก R เป็นโอเพนซอร์สคุณสามารถสร้างแพ็คเกจของคุณเองและมีส่วนร่วมกับชุมชนได้

5. การแสดงภาพที่ยอดเยี่ยม

R มีแพ็คเกจเช่น ggplot2, ggvis และ วางแผน เพื่อสร้างภาพที่น่าทึ่ง แพ็คเกจเหล่านี้ช่วยในการสร้างกราฟคุณภาพการพิมพ์ซึ่งสามารถตีพิมพ์ในนิตยสารระดับนานาชาติได้

กราฟด้านล่างนี้เป็นแผนภูมิกระจายที่สร้างขึ้นด้วยความช่วยเหลือของ วางแผน

นี่คือพล็อตแท่งที่สร้างขึ้นด้วยไฟล์ ggplot2

R ใช้กันอย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรมยาเนื่องจากมีกราฟิกคุณภาพสูงซึ่งมีประโยชน์ในระหว่างขั้นตอนการทดลอง

4. เว็บแอปแบบโต้ตอบ

เคยสงสัยหรือไม่ว่ามีเครื่องมือที่ช่วยในการสร้างเว็บแอปพลิเคชันที่น่าทึ่งโดยตรงจากซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูลของคุณหรือไม่?

R จัดเตรียมแพ็คเกจที่เรียกว่า มันวาว เพียงเพื่อที่ ด้วยความช่วยเหลือของมันคุณสามารถสร้างหน้าเว็บแบบโต้ตอบและการออกแบบแดชบอร์ดที่น่าประทับใจได้โดยตรงจากคอนโซล R ของคุณ

คุณสามารถสร้างเว็บแอปที่สวยงามและโฮสต์บนบริการคลาวด์เช่น AWS

3. บริษัท ใหญ่ที่ใช้ R

R ถูกใช้โดย บริษัท ชั้นนำ:

  • Facebook ใช้ R สำหรับการวิเคราะห์พฤติกรรมที่เกี่ยวข้องกับการอัปเดตสถานะและรูปภาพโปรไฟล์
  • Google ใช้ R เพื่อประสิทธิภาพในการโฆษณาและการพยากรณ์เศรษฐกิจ

  • Twitter ใช้ R สำหรับการแสดงข้อมูลและการทำคลัสเตอร์เชิงความหมาย
  • Ford ใช้ R เพื่อปรับปรุงการออกแบบรถ

2. Lingua Franca สำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติและวิทยาศาสตร์ข้อมูล

R เป็นซอฟต์แวร์ทางสถิติที่สร้างขึ้นโดยนักสถิติสำหรับนักสถิติ ตั้งแต่การค้นหามาตรการที่เรียบง่ายของแนวโน้มเข้าสู่ศูนย์กลางไปจนถึงการสร้างแบบจำลองทางสถิติที่ซับซ้อน R เป็นภาษาที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติประเภทใดก็ได้

การติดตั้งโมเดลเชิงเส้นด้วย R:

การติดตั้งโค้งระฆังด้วย R:



โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่ซับซ้อนเช่น การถดถอยกระบวนการเสียนการถดถอยปัวซอง และ ป่าสุ่ม สามารถสร้างขึ้นด้วยฟังก์ชั่น R ง่ายๆ

1. งานจ่ายสูง

ในการสำรวจโดย Dice Tech ของผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีกว่า 17,000 คนทักษะไอทีที่ได้รับค่าตอบแทนสูงสุดคือการเขียนโปรแกรม R ทักษะภาษา R ดึงดูดเงินเดือนเฉลี่ยเกิน 110,000 ดอลลาร์

ด้วยภาษา R เป็นชุดทักษะเราสามารถหางานเช่น:

  • นักวิเคราะห์ข้อมูล
  • นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
  • นักวิเคราะห์เชิงปริมาณ
  • นักวิเคราะห์การเงิน

หวังว่าบล็อกนี้จะช่วยให้คุณเริ่มเรียนรู้ R คุณสามารถ กำจัดไฟล์ โดย Edureka บริษัท การเรียนรู้ออนไลน์ที่เชื่อถือได้ซึ่งมีเครือข่ายผู้เรียนที่พึงพอใจมากกว่า 250,000 คนกระจายอยู่ทั่วโลก การฝึกอบรมการวิเคราะห์ข้อมูลของ Edureka พร้อม R จะช่วยให้คุณมีความเชี่ยวชาญในการเขียนโปรแกรม R, การจัดการข้อมูล, การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ, การแสดงข้อมูล, การขุดข้อมูล, การถดถอย, การวิเคราะห์ความรู้สึกและการใช้ RStudio สำหรับกรณีศึกษาในชีวิตจริงเกี่ยวกับการค้าปลีกโซเชียลมีเดีย



ตั้งค่า eclipse สำหรับ java